오전 11:44 홍다슬
Laptop
| 운영체제 | Windows 10 Home 64bit |
|---|
| 개발프로그램 | PyCharm Community Edition 2017.1.3
Python 3.4.4 |
크롤링(Crawling)은 웹페이지의 데이터를 가져오는 것을 말한다.
Beautifulsoup라는 라이브러리가 이 역할을 수행하는데, pip을 통한 별도의 설치가 필요하다.
설치과정은 다른 블로그에 소개된 곳이 많으니 링크로 대체한다.
pip 설치: http://codingdojang.com/scode/371
Beautifulsoup 설치: http://shaeod.tistory.com/900
또한 requests 라는 연결 확인을 위한 라이브러리도 필요하다.
같은 방식으로 커맨드창에
$ pip install requests 라고 입력하면 된다.
Beautifulsoup에 대한 기본적인 튜토리얼은 공식사이트에 잘 나와 있다.
id검색, class 검색 등 다양한 예제가 있으니 처음 접한다면 읽어보는 게 좋다.
http://beautifulsoup-korean.readthedocs.io/ko/latest/
프로그램 방식은 먼저 블로그 ID와 시작과 끝 페이지 수를 입력받고, 그 범위 안의 포스트(글)들을 긁어와 출력하면서 txt 파일에 저장한다.
naver_blog_crawling.py
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| # --*-- coding: utf-8 --*--
import codecs
import re
import collections
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 에러 리스트 생성 함수
def insert_error(blog_id, error, error_doc):
for i in error_doc:
error_log = str(error_doc["page"]) + "page / " + str(error_doc["post_number"]) \
+ "th post / " + error + " / http://blog.naver.com/PostList.nhn?blogId=" + blog_id + "¤tPage=" + str(error_doc["page"])
error_list.append(error_log)
total_num = 0;
error_list = []
print("블로그 ID->")
blog_id = input()
print("\n탐색 시작 페이지 수->")
start_p = int(input())
print("\n탐색 종료 페이지 수->")
end_p = int(input())
print("\nCreating File Naver_Blog_Crawling_Result.txt...\n")
# 파일 열기
file = codecs.open("Naver_Blog_Crawling_Result.txt", 'w', encoding="utf-8")
# 페이지 단위
for page in range(start_p, end_p + 1):
print("=" * 50)
file.write("=" * 50 + "\n")
doc = collections.OrderedDict()
url = "http://blog.naver.com/PostList.nhn?blogId=" + blog_id + "¤tPage=" + str(page)
r = requests.get(url)
if (not r.ok):
print("Page" + page + "연결 실패, Skip")
continue
# html 파싱
soup = BeautifulSoup(r.text.encode("utf-8"), "html.parser")
# 페이지 당 포스트 수 (printPost_# 형식의 id를 가진 태그 수)
post_count = len(soup.find_all("table", {"id": re.compile("printPost.")}))
doc["page"] = page
# 포스트 단위
for pidx in range(1, post_count + 1):
print('-' * 50)
file.write('-' * 50 + "\n")
doc["post_number"] = pidx
post = soup.find("table", {"id": "printPost" + str(pidx)})
# 제목 찾기---------------------------
title = post.find("h3", {"class": "se_textarea"})
# 스마트에디터3 타이틀 제거 임시 적용 (클래스가 다름)
if (title == None):
title = post.find("span", {"class": "pcol1 itemSubjectBoldfont"})
if (title != None):
doc["title"] = title.text.strip()
else:
doc["title"] = "TITLE ERROR"
# 날짜 찾기---------------------------
date = post.find("span", {"class": re.compile("se_publishDate.")})
# 스마트에디터3 타이틀 제거 임시 적용 (클래스가 다름)
if (date == None):
date = post.find("p", {"class": "date fil5 pcol2 _postAddDate"})
if (date != None):
doc["date"] = date.text.strip()
else:
doc["date"] = "DATE ERROR"
# 내용 찾기---------------------------
content = post.find("div", {"class": "se_component_wrap sect_dsc __se_component_area"})
# 스마트에디터3 타이틀 제거 임시 적용 (클래스가 다름)
if (content == None):
content = post.find("div", {"id": "postViewArea"})
if (title != None):
# Enter 5줄은 하나로
doc["content"] = "\n" + content.text.strip().replace("\n" * 5, "\n")
else:
doc["content"] = "CONTENT ERROR"
# doc 출력 (UnicodeError - 커맨드 창에서 실행 시 발생)
for i in doc:
str_doc = str(i) + ": " + str(doc[i])
try:
print(str_doc)
except UnicodeError:
print(str_doc.encode("utf-8"))
# 파일 쓰기
file.write(str_doc + "\n")
# 에러 처리
if ("ERROR" in str(doc[i])):
insert_error(blog_id, doc[i], doc)
# 전체 수 증가
total_num += 1
# 결과 출력 (전체 글 수, 에러 수)
print("=" * 50)
file.write("=" * 50 + "\n")
print("Total : " + str(total_num))
error_num = len(error_list)
print("Error : " + str(error_num))
# 에러가 있을 경우 출력
if (error_num != 0):
print("Error Post : ")
for i in error_list:
print(i)
# 파일 닫기
file.close()
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Line 42:
doc 을 초반에 dict 형식으로 선언했다가 출력할 때 순서가 바뀐다는 것을 알고 OrderedDict로 변경했다. 그 후 값 입력 등 사용 방법은 dict 형식과 동일하다.
Line 71:
개발 중 에러가 발생하는 글들을 보면 블로그 페이지 소스보기에서 <!--
스마트에디터3 타이틀 제거 임시 적용--> 이라는 주석이 붙은 글들이 있길래 (아마도 구버전으로 추정) 살펴봤더니 제목이나 내용의 태그 속성이 아예 다르다. if문으로 따로 구분해 두었다.
(가끔 이 두 형태가 섞여있는 블로그도 종종 있었다.)
페이지 상에서도 모양이 다르다.
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| 현재 일반적인 모양 |
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| 스마트에디터3 제거 |
Line 112:
UnicodeError는 커맨드 창에서 print 출력 시 종종 발생하는데, Pycharm의 경우 결과창 인코딩이 utf-8이기 때문에 문제없이 출력된다.
그래서 커맨드 출력의 경우 유니코드상태로 그대로 출력되는 경우가 많을텐데, txt 파일에 쓸 때는 별 문제 없으니 크게 신경쓰지 않아도 된다.
결과는 적당히 네이버 공식 블로그(
http://blogpeople.blog.me/) 를 파싱한 결과로 캡쳐했다.
PyCharm 결과 화면
Cmd 결과 화면
생성된 txt 파일 (Naver_Blog_Crawling_Result.txt)
메모장으로 열면 \n가 깨진다. 인코딩을 선택할 수 있는 Microsoft Word 등의 프로그램으로 정상적인 결과를 확인할 수 있다.
