MyBus 프로젝트 [계이름 외우기 게임] 결과 동영상
오전 1:36 홍다슬
1. 게임 클리어
00:35 ~ 오답판정
2. 게임 오버 (점수 0) 및 재시작
2017년 9월 16일 토요일
[R] Data Frame, List에서 name을 변수로 받는 방법
오후 3:54 홍다슬
Laptop
자료형 중 name 속성을 가지는 것들에는 모두 해당될 것 같다.
(Data Frame, List 밖에 몰라서 제목은 그 2개만 썼다.)
아래 소스는 data.frame을 list로 바꿔도 동일한 결과가 나온다.
df <- data.frame(X=1, Y=2, Z=3)
이런식으로 X, Y, Z 라는 name들을 가진 Data Frame이 있다고 하자.
일반적으로 각 값에 접근할 때, $ 기호를 이용하여
이런식으로 실행된다.
단 이게 적용이 되지 않는 경우가 있는데, 바로 아래와 같이 name을 변수로 받을 때이다.
for (i in names(df)){
show(i)
show(df$i)
}
결과를 보면 names(df)에 해당하는 i를 출력했을 때 X, Y, Z는 제대로 출력되지만,
df$i 의 경우 접근하지 못하고 NULL이 출력된다.
이 경우, [[]] 를 대신 사용한다.
소스를 고쳐 다음과 같이 쓰면, 정상적인 결과가 출력된다.
for (i in names(df)){
show(i)
show(df[[i]])
}
꼭 반복문에서만 이런게 아니라, $ 기호는 변수 자체를 받지 못하는 것 같다.
이걸 보면 알 수 있다.
기초적인 문법인 것 같으나, 독학을 하다보니 약간 헤맸다.
2017년 7월 25일 화요일
[Python] mongod 실행 중 ERROR: Insufficient free space for journal files 오류 해결법
오후 6:14 홍다슬
Laptop
mongod 명령어를 입력했을 때 ERROR: Insufficient free space for journal files 가 포함된 로그가 출력되면서 제대로 되지 않을 때가 있는데, --smallfiles 옵션을 추가하면 해결된다.
(에러 바로 아래에 [initandlisten] Please make at least 3379MB available in /data/db/journal or use --smallfiles 라는 로그가 함께 나오긴 한다.)
$ sudo mongod --smallfiles
혹은 mongod.conf 파일을 생성하여 smallfiles=true를 입력하면 된다.
/etc/ 에 생성했을 경우, 실행은 다음과 같이 한다.
$ sudo mongod -f /etc/mongod.conf
$ sudo mongod --smallfiles
혹은 mongod.conf 파일을 생성하여 smallfiles=true를 입력하면 된다.
/etc/ 에 생성했을 경우, 실행은 다음과 같이 한다.
$ sudo mongod -f /etc/mongod.conf
$ sudo killall -15 mongod 를 해보고 실행해보면 된다.
참고 사이트:
https://stackoverflow.com/questions/14584393/why-getting-error-mongod-dead-but-subsys-locked-and-insufficient-free-space-for
https://stackoverflow.com/questions/6478113/unable-to-start-mongodb-local-server
[R] installation of package ‘curl’ had non-zero exit status 오류 해결법
오후 5:34 홍다슬
Laptop
KoNLP 패키지 설치 중 curl 관련 오류가 뜨길래 install.packages('curl') 을 했더니 다시 오류가 나왔다.
installation of package ‘curl’ had non-zero exit status
libcurl4-openssl-dev를 설치하면 해결된다.
$ sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev
추가로 아래와 같은 패키지들을 요구할 수도 있다. 마찬가지로 sudo apt-get install로 설치하면 된다.
libssl-dev (package on e.g. Debian and Ubuntu)
openssl
참고 사이트: https://stackoverflow.com/questions/31686470/install-curl-and-readr-on-r
[R] conftest.c:1:17: fatal error: jni.h: No such file or directory 오류 해결법
오후 5:25 홍다슬
Laptop
(Java 설치, 환경변수까지 모두 되어 있다는 가정)
R에 Java를 연결하는 과정에서
$ sudo R CMD javareconf
명령어를 입력하면
conftest.c:1:17: fatal error: jni.h: No such file or directory
이 문장이 포함된 에러 메시지가 출력되면서 실패할 때가 있다.
이것은 Java 요소가 전부 설치되지 않았다는 뜻이며,
재설치 후 다시 하면 해결된다. 8은 버전이므로 바꿔도 상관없다.
$ sudo apt install openjdk-8-*
이 때, JAVA_HOME은 /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 로 하면 된다. (마지막 파일명은 Ubuntu 버전에 따라 좀 다를 수 있다.)
[R] ERROR: dependencies ‘jsonlite’, ‘plyr’ are not available for package 오류 해결법
오후 5:11 홍다슬
Laptop
ERROR: dependencies ‘jsonlite’, ‘plyr’ are not available for package
install.packages 를 사용하다보면 종종 나타나는 오류.
json을 사용하는 패키지에서 나타나는 것 같다.
r-cran-jsonlite를 설치하면 해결된다.
통합 패키지인 것 같은데, 다른 dependencies 오류의 경우에도 해결방안이 될 수 있을 것 같다.
$ sudo apt-get install r-cran-jsonlite
참고 사이트: https://stackoverflow.com/questions/25721884/how-should-i-deal-with-package-xxx-is-not-available-for-r-version-x-y-z-wa
R CRAN에서 삭제된, 혹은 구버전 패키지 다운로드하기
오후 4:59 홍다슬
Laptop
CRAN이란, R 언어에서 사용되는 패키지 등의 자료의 모음이라고 보면 된다.
이 중 같은 기능을 수행하는 다른 패키지로 대체되고 사라지는 패키지들이 존재한다.
https://cran.r-project.org/web/packages/[패키지명]/index.html
[패키지명]부분을 바꿔 주소창에 입력해 들어가면 확인해 볼 수 있다.
Package ‘[패키지명]’ was removed from the CRAN repository. 라는 메시지가 뜰 것이다.
이 경우 install.packages('[패키지명]') 을 입력해도
package ‘[패키지명]’ is not available (for R version [R 버전])
라는 메시지만 돌아올 뿐이다.
하지만 경우에 따라 그 패키지를 사용하고 싶을 수 있다.
혹은 install.packages를 사용하는 경우 최신 버전만 설치되므로, 그 이전 버전을 설치하고 싶을 수도 있다.
당연히 방법이 없는 건 아니고, 현 시점에서는 삭제되었더라도 CRAN에서 기록을 모두 가지고 있다.
여기서 Ctrl+F 로 패키지명을 찾고, 들어가서 버전명을 확인하면 된다.
혹은 상단 링크에 들어간 상태로 두번째 줄에 archive를 클릭해도 같은 경로로 연결된다.
https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/
설치 방법은 두가지가 있는데
첫번째는 다운로드 링크를 그대로 입력하는 방법 (인터넷 연결 필수):
install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/[패키지명]/[원하는 버전 파일명].tar.gz", repos = NULL, type="source")
두번째는 wget 등을 이용하여 tar.gz 파일을 다운로드 후, 로컬 안에 저장하여 그 경로를 입력하는 방법이다.
/home 에 저장했다면
install.packages("/home/[파일명].tar.gz", repos = NULL, type="source")
물론 다운받을 때는 인터넷 연결이 필요하지만, 그 후에 혹시 R 개발환경을 다시 설정할 때
tar.gz 파일을 갖고 있다면 그 때는 연결이 필요하지 않다.
+ RStudio 에서는 메뉴에서 탐색기를 이용하여 더 간편하게 선택이 가능하다.
이 후 탐색기 창이 뜨는데, 거기서 tar.gz 파일을 열고 Install 버튼을 눌러 마치면 된다.
Install from을 기본 선택 상태인 Repository(CRAN)으로 하면 CRAN에 존재하는 패키지의 경우에도 더 쉽게 설치할 수 있다.
(여러 개의 패키지를 동시에 다운받을 경우 이름을 , 로 구분하라고 적혀있다.)
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